Учёные Балтийского университета нашли скрытый маркер для выявления рака шейки матки

Учёные Балтийского университета нашли скрытый маркер для выявления рака шейки матки
Фото: Архив МК в Калининграде.

Ученые Балтийского федерального университета имени И. Канта обнаружили взаимосвязь между вероятностью возникновения рака шейки матки и такими факторами, как инфекция, вызванная вирусом папилломы человека (ВПЧ), генетические изменения, способные привести к онкологическим заболеваниям, а также состав микрофлоры влагалища. Об этом рассказали в пресс-службе университета.

Участие приняли 265 жительниц Калининградской области, имеющие разные анамнез: подтверждённый диагноз рака шейки матки, отсутствие признаков заболевания и потенциальный риск развития злокачественных опухолей.

Это одно из самых масштабных исследований в России. Оно проводилось на базе регионального Центра специализированной медицинской помощи. Результаты исследования были опубликованы в авторитетном научном журнале International Journal of Gynecology & Obstetrics.

В результате двухлетнего исследования учёные обнаружили, что 16 и 58 типы вируса папилломы человека (ВПЧ), а также изменения в гене TP53 существенно влияют на возникновение неоплазий (доброкачественных или злокачественных опухолей) второй и более поздних стадий.

«Это настоящий прорыв в диагностике. Обнаруженные нами биомаркеры (ВПЧ 16/58 и критическая мутация TP53) позволяют выявлять предраковые изменения шейки матки на самых ранних, досимптоматических стадиях, когда это наиболее информативно», — рассказала Екатерина Семина, руководитель лаборатории трансляционных исследований БФУ им. И. Канта.

Она также добавила, что специалисты убеждены - анализ мазков на наличие мутаций TP53 позволит более точно диагностировать заболевание на ранних стадиях. Хотя пока не все обнаруженные признаки, такие как некоторые бактерии, дают достаточно полную и ясную картину, поэтому ученым требуется провести дополнительные исследования.

Перед научным сообществом теперь стоят задачи проверить полученные результаты, распознать значение некоторых бактерий в развитии рака, создать клиническую модель, которая позволит прогнозировать течение заболевания с помощью комбинации маркеров.

Что еще почитать

В регионах

Новости региона

Все новости

Новости

Самое читаемое

Автовзгляд

Womanhit

Охотники.ру